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딥러닝과 머신러닝, 도대체 뭐가 다른 걸까요?AI는 알겠는데, 머신러닝이랑 딥러닝은 뭐가 어떻게 다른 건지… 머릿속이 점점 꼬여가시죠?안녕하세요, 기술 트렌드 따라잡기에 진심인 여러분! 요즘 뉴스나 블로그만 보면 '머신러닝이 어쩌고', '딥러닝이 어쩌고' 하도 많이 나와서 헷갈리시죠? 저도 처음엔 비슷한 줄 알았는데요, 공부하다 보니 이 둘은 엄연히 다른 개념이더라고요. 그래서 오늘은 어렵고 복잡한 이 용어들을 ‘진짜 사람의 말’로, 최대한 쉽게 풀어드릴게요. 꼭 AI 개발자가 아니더라도 한 번쯤은 알고 넘어가야 할 차이, 지금부터 같이 알아보죠!목차머신러닝이란 무엇인가? 딥러닝이란 무엇인가? 둘의 핵심 차이점 현실에서의 적용 예시 학습 방식의 차이 처음 배운다면 무엇부터? 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝..
AI 번역기 정확도, 인간 번역가와 비교해보니?혹시 AI 번역기 돌려놓고 "이게 뭔 말이야?" 했던 적 있으신가요? 인간 번역가의 손맛과 어떤 차이가 있을까요?안녕하세요! 요즘 번역할 일 많으시죠? 저도 프리랜서라 외국 자료 자주 접하게 되는데요, 솔직히 예전엔 무조건 사람이 번역해야 된다고 생각했거든요. 그런데 요즘 AI 번역기, 특히 딥엘(DeepL)이나 구글 번역, 카카오 i 번역 같은 애들 보면... 꽤 괜찮더라구요? 그래서 오늘은 궁금증 하나 풀어보려 해요. 과연 AI 번역기는 인간 번역가만큼 신뢰할 수 있을까요? 둘이 어떤 차이가 있을까요? 같이 살펴보시죠!목차AI 번역기의 진화, 어디까지 왔을까? AI vs 인간 번역가, 정확도 비교 문맥 이해력 차이, 정말 중요할까? 상황별 번역기 활용법 ..
GPT와 챗GPT 차이점, 알고 쓰면 효율 두 배“GPT는 기술이고, 챗GPT는 서비스다” 이 말, 알고 계셨나요? 그 차이를 아는 순간 AI 활용의 판도가 달라집니다.안녕하세요 여러분! 요즘 주변에서 “GPT”라는 말 많이 들리죠? 저도 처음엔 ‘다 같은 AI 아닌가?’ 하고 넘겼었는데요, 막상 써보니 전혀 다른 녀석들이더라구요. GPT와 챗GPT는 ‘기반 모델’과 ‘제품 서비스’라는 아주 본질적인 차이가 있어요. 오늘은 제가 직접 써보면서 느낀 차이점, 그리고 어떻게 활용하면 업무와 일상이 훨씬 더 편해지는지 진짜 꿀팁을 나눠볼게요. 특히 아직 AI에 익숙하지 않은 분들, 이 글 한 번 읽고 나면 아마 완전 다른 눈으로 보게 될지도 몰라요!목차GPT란 무엇인가? 챗GPT의 정체는? GPT vs 챗GP..
최신 AI, 어디까지 발전했나? 2025년 주목 기술 정리여러분, 인공지능이 이제 글도 쓰고 그림도 그리고... 사람처럼 사고한다면 믿어지시나요?2025년이 되면서 인공지능의 발전 속도는 정말 눈 깜짝할 사이에 바뀌고 있어요. 작년만 해도 상상도 못 했던 기술들이 지금은 일상이 되었죠. 저도 요즘엔 새로운 AI 툴이 나올 때마다 "이걸 또 어디에 써야 하지?" 고민할 정도랍니다. 오늘은 그런 혼란 속에서 여러분과 함께 2025년 기준 가장 핫하고, 실제로 영향력 있는 AI 기술들을 한눈에 정리해보려고 해요. 관심 있으시다면 끝까지 함께 해주세요!목차GPT-5 시대, 초거대 언어모델의 진화 멀티모달 AI: 텍스트·이미지·음성 통합 기술 AI 에이전트의 자동화 능력 엣지 AI와 실시간 연산 기술 AI 윤리와..
AI 예측 분석, 기업에서 어떻게 활용할까?매출 향상부터 고객 이탈 방지까지, AI 예측 분석의 실전 활용법을 알려드립니다!안녕하세요! 요즘 AI 예측 분석이라는 단어, 많이 들어보셨죠? 저도 처음엔 ‘저건 대기업이나 쓰는 거 아냐?’라고 생각했어요. 하지만 스타트업부터 중소기업까지, 실제로 다양한 규모의 기업들이 이미 활용하고 있다는 걸 알고 깜짝 놀랐습니다. 지난 분기, 저희 팀도 이 기술을 도입했는데요. 고객 이탈률이 눈에 띄게 줄고, 프로모션 반응률도 무려 40% 가까이 올랐습니다. 이 글에서는 ‘AI 예측 분석’이란 게 뭔지, 그리고 기업에서는 어떻게 활용하면 되는지, 아주 현실적인 관점에서 풀어보겠습니다.목차AI 예측 분석이란? 매출 예측에 활용된 사례 고객 이탈 방지 전략 수요 예측 및 재고..
엔비디아, 양자 컴퓨팅 대중화를 향한 큰 발걸음양자 컴퓨팅, 이제 먼 미래의 기술이 아닙니다. 엔비디아가 본격적으로 대중화의 문을 열고 있습니다.안녕하세요 여러분! 오늘은 2025년 3월 24일, IT 업계에서 놓쳐선 안 될 중요한 소식을 들고 왔습니다. 바로 그래픽 카드와 AI 기술로 유명한 엔비디아가 양자 컴퓨팅의 대중화를 위한 가속 연구센터를 설립했다는 소식인데요. 최근 커피 한 잔 하면서 이 뉴스를 읽는데, 심장이 두근두근할 정도로 흥미롭더라고요. 기술의 최전선을 걷는 이 기업이 어떤 그림을 그리고 있는지, 저와 함께 찬찬히 살펴보시죠.목차왜 하필 양자 컴퓨팅인가? 가속 연구센터, 어떤 역할을 할까? IT 업계에 미치는 파장은? 글로벌 협력, 어디까지 연결되나 엔비디아의 기술 로드맵 분석 양자 컴..