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데이터 분석2

AI와 IT의 만남, 새로운 가치 창출의 시대를 열다 AI와 IT의 만남, 새로운 가치 창출의 시대를 열다인공지능(AI)과 정보기술(IT)은 오랫동안 각자의 영역에서 발전을 거듭해왔습니다. 하지만 이제 이 두 기술은 단순히 병립하는 것을 넘어 서로 깊숙이 융합하며 전에 없던 시너지를 창출하고 있습니다. IT 인프라는 AI가 필요로 하는 방대한 데이터를 저장, 처리, 전송하는 기반을 제공하고, AI는 IT 시스템의 운영 효율성을 높이고 새로운 지능형 서비스를 가능하게 하는 두뇌 역할을 수행합니다. 이러한 AI와 IT의 만남은 단순한 기술적 결합을 넘어, 기업 운영 방식의 근본적인 변화를 촉발하고 있으며, 혁신적인 비즈니스 모델과 새로운 시장 기회를 끊임없이 만들어내고 있습니다. 기존의 비즈니스 프로세스를 최적화하는 것은 물론, 예측 분석, 초개인화 서비스, .. 2025. 4. 26.
머신러닝 알고리즘의 이해와 적용 방법 서론인공지능(AI) 기술의 핵심 요소 중 하나인 머신러닝(ML)은 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 알고리즘을 통해 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 머신러닝은 방대한 데이터를 분석하여 패턴을 찾고, 이를 바탕으로 미래의 결과를 예측하는 강력한 도구입니다. 그렇다면 머신러닝 알고리즘은 어떤 원리로 작동하며, 실제로 어떻게 적용될 수 있을까요? 이번 글에서는 머신러닝 알고리즘의 개념과 적용 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.본론1. 머신러닝의 개념 머신러닝은 데이터를 기반으로 모델을 학습하고, 패턴을 찾아 예측하는 기술입니다. 머신러닝은 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다. 1.1 지도학습(Supervised Learning)지도학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 제공하여 학습하는 방식입니.. 2025. 3. 2.
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