반응형 강화학습3 AI 알고리즘, 우리가 몰랐던 핵심 원리 AI 알고리즘, 우리가 몰랐던 핵심 원리인공지능이 점점 똑똑해지는 시대, 우리 눈에는 보이지 않는 AI 알고리즘의 놀라운 원리를 알고 계신가요?안녕하세요, 여러분. 요즘 AI가 우리 생활 곳곳에 스며들면서 많은 일을 대신해주고 있죠. 하지만 왜 AI가 그런 결정을 내리는지, 그 내부에서는 어떤 일이 벌어지고 있는지 궁금하신 적 있으신가요? 저도 처음에는 '그냥 복잡한 계산'이라고만 생각했어요. 하지만 더 깊이 들여다보니, AI 알고리즘 안에는 놀라운 원리들이 숨어 있었습니다. 오늘은 이런 AI 알고리즘의 핵심을 쉽고 재미있게 풀어볼게요. 함께 AI의 비밀을 탐험해 볼까요?목차AI 알고리즘이란 정확히 무엇인가? 주요 알고리즘의 종류와 원리 비교 AI는 어떻게 학습하고 판단할까? 블랙박스 문제와 해석 가능한.. 2025. 4. 7. AI 로봇이 머신러닝과 만나면? 지능형 로봇의 진화 AI 로봇이 머신러닝과 만나면? 지능형 로봇의 진화단순한 명령 수행을 넘어서 스스로 배우고 판단하는 로봇, 그 변화의 중심엔 머신러닝이 있다!안녕하세요! 요즘 AI 기술 진화가 정말 눈부시죠? 특히 로봇 기술과 머신러닝이 만나면서 상상 속 이야기 같던 일들이 현실이 되고 있어요. 저도 며칠 전 뉴스에서 스스로 학습하는 AI 로봇 영상을 보고, 진짜 소름 돋았답니다. 그래서 오늘은 "AI 로봇 + 머신러닝"이라는 흥미로운 조합이 어떻게 우리의 미래를 바꾸고 있는지, 그리고 어떤 기술들이 실제로 사용되고 있는지 이야기해보려고 해요. 커피 한 잔 준비되셨다면, 이제 본격적으로 시작해볼까요?목차기계에서 지능으로: 로봇의 변화 로봇이 배우는 방법? 머신러닝 유형 정리 실제 사례로 보는 지능형 로봇 로봇에 적용되는.. 2025. 3. 23. 머신러닝 알고리즘의 이해와 적용 방법 서론인공지능(AI) 기술의 핵심 요소 중 하나인 머신러닝(ML)은 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 알고리즘을 통해 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 머신러닝은 방대한 데이터를 분석하여 패턴을 찾고, 이를 바탕으로 미래의 결과를 예측하는 강력한 도구입니다. 그렇다면 머신러닝 알고리즘은 어떤 원리로 작동하며, 실제로 어떻게 적용될 수 있을까요? 이번 글에서는 머신러닝 알고리즘의 개념과 적용 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.본론1. 머신러닝의 개념 머신러닝은 데이터를 기반으로 모델을 학습하고, 패턴을 찾아 예측하는 기술입니다. 머신러닝은 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다. 1.1 지도학습(Supervised Learning)지도학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 제공하여 학습하는 방식입니.. 2025. 3. 2. 이전 1 다음 반응형
